Física y Emergencia. Elementos definitorios y metodologías de modelado. El problema de la ovación de pie (Standing Ovation Problem). Herramientas de modelado: Modelos Basados en Agentes (ABM), Redes y Ecuaciones Maestras. El modelo de Granovetter y sus aplicaciones.

Introducción a los modelos de opinión, teorías sociológicas y sus mecanismos. Diferentes enfoques de análisis. Modelos de opinión discreta: Modelo del Votante (Voter Model), ingredientes fundamentales, ecuaciones maestras y casos prácticos de aplicación.

Estudio de modelos continuos: De Groot, Deffuant, influencia negativa y el modelo de Mäs & Flache. Análisis de modelos PAT y sus aplicaciones en dinámicas de opinión.

Introducción a modelos multidimensionales. El modelo cultural de Axelrod y sus aproximaciones teóricas. El modelo de Baumann: correlaciones, estados ideológicos y aplicaciones.

El análisis de datos de redes sociales como sistemas en red ofrece un marco poderoso para estudiar el comportamiento colectivo y la difusión de información a gran escala. Se presentan enfoques basados en redes enfatizando cómo las interacciones entre usuarios, medios y contenidos generan patrones emergentes. Los datos de Twitter, Facebook y YouTube se procesan para reconstruir estructuras de interacción y patrones de consumo. Se abordan métodos para estudiar la polarización, la fragmentación de flujos de información y la formación de comunidades, concluyendo con casos empíricos en contextos electorales.